可循环包装材料生命周期碳足迹测算模型研究

——基于苏州本地物流数据的实证与应用

亚伯拉罕供应链管理（苏州）有限公司

亚伯拉罕供应链研究院

亚伯拉罕企业网研究部

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2026年10月

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摘要

可循环包装是快递物流领域减塑降废、实现绿色转型的重要载体，但对环境效益的量化长期停留在定性判断层面。本报告面向快递物流场景，构建了一套可循环包装材料生命周期碳足迹测算模型，并以苏州本地物流数据为参数基础开展实证测算，试图回答一个可复算的问题：可循环包装究竟在何种条件下、以多大程度优于一次性包装。

模型以生命周期评价（LCA）为方法论框架，遵循ISO 14067、PAS 2050与温室气体核算体系（GHG Protocol）的核算口径，将可循环包装的全生命周期划分为原材料生产、制造加工、使用循环、清洗维护、逆向回收与末端报废六个模块，以完成一次快件的包装交付为功能单位，与一次性瓦楞纸箱建立同口径对照。

测算结果显示：在苏州本地物流条件下，采用聚丙烯（PP）材质、单箱质量约1.2千克的可循环中转箱，其制造阶段碳足迹为2.28千克二氧化碳当量；分摊至单次使用后，可循环包装的碳足迹随循环次数增加而下降，当循环次数达到约4次时，即与一次性瓦楞纸箱（单件0.65千克二氧化碳当量）实现碳排放盈亏平衡。在20次循环的基准情景下，单件碳足迹降至0.204千克二氧化碳当量，较一次性纸箱减排约68.6%。

从苏州整体测算，若苏州年快递业务量约20亿件、同城件占比约四分之一、同城循环包装渗透率达到10%（对应约5000万件），年均可减排约2.23万吨二氧化碳当量。敏感性分析进一步表明，循环次数与清洗维护能耗是决定减排效果的两大关键变量：循环次数由20次降至5次时，减排率将由约68.6%骤降至约16%；而清洗维护能耗是制造分摊之外最主要的运营期排放来源，是优化重点。

报告据此提出以循环次数、回收率、清洗能耗三重指标为核心的核算与管理框架，为苏州及长三角地区快递包装绿色转型提供可复算、可追溯、可落地的测算工具。全部测算基于公开文献排放因子与模型假设，具体口径、来源与局限见文末数据来源与免责声明。

引言与问题提出

快递物流业的高速增长带来了显著的包装环境负担。根据行业研究，2020年中国快递包装在原材料、生产、使用与废弃物处理全流程的碳排放总量约2395.84万吨二氧化碳当量，其中原材料阶段约1693万吨、生产阶段约437万吨；若不加干预，2021至2030年快递业一次性塑料包装的累计碳排放将持续扩大。从结构看，瓦楞纸箱占快递包装碳排放的比重接近75%，一次性塑料包装袋约占11.57%，是包装碳排放的两大来源。这意味着，包装材料的替代与循环利用，直接关系到快递物流业的碳中和进程。

苏州是全国物流与快递业务重镇，也是长三角一体化快递包装绿色转型的先行地区。官方公开信息显示，苏州在绿色物流方面起步较早：2020年苏州45毫米胶带使用率已达97.5%、电商件未二次包装率达94.4%、循环中转袋使用率91.9%、包装废弃物回收装置设置率75.7%；2022年苏州各快递品牌投放循环共享包装箱超过20万个，已备案网点快递包装回收箱设置率达100%。同年苏州实施邮政快递业生态环保9921工程，明确年内采购使用符合标准包装材料比例达90%、规范包装操作比例达90%、使用可循环快递箱20万个、回收复用瓦楞纸箱1000万个。2025年9月，苏州吴江区与嘉兴秀洲区依托区域转运中心启动长三角一体化快递绿色循环包装试点，构建转运中心—许可企业—末端网点的全链条绿色循环体系。上述进展表明，苏州已具备可循环包装规模化的政策基础、网点基础和运营基础，但普遍缺少一套能够量化其环境效益、支撑投资与管理决策的测算工具。

正是在这一背景下，本报告聚焦可循环包装材料的生命周期碳足迹这一科学问题，构建基于苏州本地物流数据的测算模型，力求回答三个问题：其一，可循环包装的生命周期碳足迹应如何科学核算；其二，在苏州本地物流条件下，可循环包装相比一次性包装具备多大减排空间、何时达到盈亏平衡；其三，哪些关键变量决定了减排效果，应如何管理与优化。研究的价值在于，为包装采购决策、绿色网点考核、循环体系投资和碳资产核算提供一套可复算、可追溯、可落地的量化依据。

还应当指出，碳排放测算的地域性决定了属地化模型的必要性。包装材料的排放因子、回收网络的运输半径、末端网点的覆盖密度、清洗维护的能耗水平，都会因地区差异而产生明显不同。欧美成熟市场关于可循环包装盈亏平衡循环次数的研究结论，并不必然适用于中国特别是苏州的物流场景——苏州同城配送半径短、区域转运中心密集、末端网点覆盖率高，这些特征恰恰有利于降低逆向回收的边际碳排放，从而可能使可循环包装在更低的循环次数下即具备减排优势。因此，基于苏州本地物流数据建立测算模型，不仅是方法上的细化，更是使结论具备落地决策价值的前提。

研究框架与理论基础

生命周期评价（Life Cycle Assessment，LCA）是量化产品环境负荷的国际通用方法。其基本思想是，从原材料获取、生产制造、运输使用到废弃处置，追踪产品整个生命周期内的资源消耗与环境排放，从而避免将环境问题在生命周期各阶段之间转移。碳足迹核算正是LCA在气候变化维度的具体应用，聚焦温室气体排放，以二氧化碳当量计。

在标准层面，本报告主要依据三项国际与行业通行准则。一是ISO 14067（温室气体—产品碳足迹—量化要求及指南），它规定了产品碳足迹量化与报告的原则、要求和通用方法；二是英国标准协会发布的PAS 2050（商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范），是目前应用最广的产品碳足迹规范之一；三是世界资源研究所与世界可持续发展工商理事会联合发布的温室气体核算体系（GHG Protocol），为组织与产品层面的排放核算提供了系统框架。在国内，生态环境部发布的快递包装废物污染控制技术指南（HJ 1265—2022）为包装废弃物的源头减量与处置提供了技术边界。本报告的核算原则遵循上述标准的共同要求：相关性、完整性、一致性、准确性、透明性与可追溯性。

在核算对象上，本报告选取功能单位作为比较基准。功能单位是LCA中用于量化和比较不同方案的计量基础，其选择直接影响测算结果的科学性与可比性。考虑到快递包装的核心功能是完成一次快件的安全交付，本报告将功能单位定义为完成一次快件的包装交付服务，即无论采用一次性纸箱还是可循环中转箱，只要完成等量的包装交付，即视为履行了相同的功能，从而可以在同口径下比较两者的碳足迹。

系统边界的确定遵循从摇篮到坟墓（Cradle-to-Grave）原则，覆盖原材料获取、制造加工、使用与循环、清洗维护、逆向回收、末端处置的全过程。需要特别说明的是，快件内件商品本身的排放、运输线路中与包装无关的干线运输排放，以及包装印刷图案与标识产生的微量排放，均不在本次系统边界之内。可循环包装与一次性包装在使用与末端处置模块的边界存在本质差异：一次性包装经历一次使用后即废弃，可循环包装则经历多次使用、多次清洗维护、多次逆向回收的循环过程，这正是模型需要重点刻画的部分。

模型设计与系统边界

基于上述框架，本报告将可循环包装的生命周期碳足迹模型划分为六个模块。第一模块为原材料生产，对应聚合物树脂（以聚丙烯PP为主）或纸基原料的获取，涵盖原料开采、炼制与树脂合成；第二模块为制造加工，对应包装箱的注塑成型、加工装配与出厂的制造过程；第三模块为使用循环，对应包装在正向配送过程中的单次使用；第四模块为清洗维护，对应循环箱在每次回收后可能进行的清洁、消毒与维护，这是可循环包装特有且容易被忽略的排放源；第五模块为逆向回收，对应空箱从末端网点回收到区域转运中心、再分拨配出的逆向物流过程；第六模块为末端报废，对应包装在达到使用寿命后的回收再生或填埋处置。

模型的关键在于排放的分摊逻辑。一次性包装的碳足迹一次性计入当次使用；可循环包装的制造阶段排放（第一、二模块之和）则需按使用寿命内的总循环次数进行分摊，运营阶段排放（清洗维护、逆向回收）按每次使用逐次计入。报废阶段的再生收益或处置排放，按使用寿命末次分摊。这一分摊逻辑直接决定了可循环包装减排效果的呈现方式：循环次数越高，制造分摊越低，减排优势越显著；反之，若循环次数不足，可循环包装甚至可能劣于一次性包装。

在对照设计上，模型选取一次性瓦楞纸箱作为参照方案。之所以以瓦楞纸箱为基准，是因为瓦楞纸箱是我国快递包装碳排放的主体（占比接近75%），也是当前同城快递与电商件包装的主流形式，以其为基准比较可循环包装的减排效果具有现实意义。此外，模型保留了对一次性塑料包装袋的扩展对照能力，以覆盖快递袋场景。

模型的边界取舍遵循相关、保守、透明原则。对于影响较小、数据可得性差的环节（如标签印刷、封口胶带差异、末端再生运输），在基准情景中予以简化并纳入不确定性讨论；对于影响显著的关键环节（清洗维护、逆向回收、循环次数），则通过敏感性分析显式考察其对结果的敏感程度。所有简化均记录于模型假设，便于复核与修订。

测算方法与计算逻辑

本报告采用活动数据乘以排放因子的核算范式，即各环节的碳排放等于该环节的物质或能耗活动量与对应排放因子的乘积，并按系统边界内各模块累加。

一次性瓦楞纸箱的碳足迹核算公式为：一次性纸箱碳足迹等于纸箱质量乘以其全生命周期碳足迹因子。结合文献，原生瓦楞纸箱全生命周期碳足迹约1.2至1.5吨二氧化碳当量每吨，再生瓦楞纸约0.8至1.0吨；本报告取中值1.3千克二氧化碳当量每千克。以平均单件纸箱质量0.5千克计，一次性纸箱单件碳足迹为0.5乘以1.3，等于0.65千克二氧化碳当量。

可循环PP箱的碳足迹核算公式为：循环箱单次碳足迹等于制造阶段总排放除以总循环次数，再加上单次清洗维护排放与单次逆向回收排放。制造阶段总排放等于循环箱质量乘以其树脂排放因子。文献显示原生聚丙烯树脂碳足迹约1.55至2.3千克二氧化碳当量每千克，本报告取1.9；以单箱质量1.2千克计，制造阶段总排放为1.2乘以1.9，等于2.28千克二氧化碳当量。单次清洗维护排放与单次逆向回收排放，基准情景分别取0.06与0.03千克二氧化碳当量。由此，循环箱单件碳足迹随循环次数N的函数关系为：2.28除以N加上0.09。

盈亏平衡分析的逻辑是：令循环箱单件碳足迹等于一次性纸箱单件碳足迹，反解得到盈亏平衡循环次数。代入基准参数，2.28除以N加0.09等于0.65，解得N约等于4.1，即在苏州基准物流条件下，可循环包装使用约4次即与一次性瓦楞纸箱实现碳排放盈亏平衡。

苏州整体减排测算的逻辑是：以年快递业务量、同城件占比、循环包装渗透率三者的乘积得到循环化件数，再乘以单件减排量（一次性纸箱碳足迹减去循环箱单件碳足迹）。本报告设定苏州年快递业务量约20亿件（区间估算）、同城件占比约四分之一、循环渗透率10%，对应循环化件数约5000万件，单件减排0.446千克二氧化碳当量，年减排量约2.23万吨二氧化碳当量。需要说明，业务量、同城占比与渗透率为情景假设，其取值直接决定总量结果，本报告已在数据来源中标注其性质与口径。

苏州本地数据基础与参数选取

苏州本地数据的选取遵循优先使用公开可查证数据、不足处以文献取值与合理假设补充的原则。在宏观物流层面，本报告采用苏州快递业务量约20亿件量级的区间估算，并参考江苏省邮政管理局披露的江苏同城快递可循环包装比例超10%、回收复用瓦楞纸箱近5000万个等宏观指标，将苏州同城循环包装渗透率基准情景设定为10%。

在绿色化水平层面，苏州官方公开数据显示：2020年苏州45毫米胶带使用率97.5%、电商件未二次包装率94.4%、循环中转袋使用率91.9%、包装废弃物回收装置设置率75.7%；2022年投放循环共享包装箱超20万个、备案网点回收箱设置率100%；2025年启动吴江—秀洲跨省循环包装试点。这些数据表明苏州循环包装的运营基础设施已较完善，为模型中的回收网络假设提供了现实支撑。

在排放因子与参数层面，模型采用的材料排放因子与环节参数汇总见表1。参数表集中体现了本模型实证数据、文献因子、合理假设的混合数据策略。凡属模型假设的参数，均以假设注明，不冒充实测；凡属文献或公开数据的参数，均可在数据来源中溯源。

表1　可循环包装碳足迹测算模型基准参数

注：表中“模型设定/模型假设/估算”项为测算情景取值，非实测，实际应用时以属地实测数据校准。

基准情景测算与结果分析

在基准参数下，测算结果呈现清晰的规律。单件维度：一次性瓦楞纸箱单件碳足迹0.65千克二氧化碳当量；可循环PP箱在20次循环下单件碳足迹0.204千克二氧化碳当量，单件减排0.446千克，减排率约68.6%。这一减排结构可拆解为：制造分摊0.114千克、清洗维护0.06千克、逆向回收0.03千克。可见，循环次数的提升通过摊薄制造排放直接放大减排优势。

如图1所示，可循环PP箱单件碳足迹随循环次数增加而单调下降，在约4次循环处与一次性纸箱基准线相交，即实现碳排放盈亏平衡。循环次数低于4次时，可循环包装反而不具备减排优势；高于4次后，减排幅度逐步扩大，并随循环次数增加趋于平缓——从20次增至30次，单件碳足迹仅从0.204降至0.166千克，减排率从68.6%升至74.5%，边际改善递减。这说明，过度追求单箱循环次数对减排的边际贡献有限，更应关注整体回收率与运营效率。

图1　可循环PP箱单件碳足迹随循环次数变化

数据来源：本报告测算（一次性纸箱0.65 kgCO2e/件为基准线；可循环箱CF(N)=2.28/N+0.09）。单位kgCO2e/件。

从苏州整体看（如图2所示），若同城循环包装渗透率达10%（对应约5000万件循环化），原一次性纸箱情景碳排放约3.25万吨二氧化碳当量，转为20次循环情景后降至约1.02万吨，年减排约2.23万吨，减排率与单件口径一致（约68.6%）。若渗透率提升至20%、循环次数维持20次，年减排量可望进一步接近4万吨量级（按比例估算）。这一测算表明，在苏州现有绿色物流基础设施之上，循环包装的减排潜力可观，且不依赖技术突破，更多取决于规模化渗透与运营管理。

需要强调的是，上述总量结果对业务量、同城占比、渗透率三个情景参数高度敏感，属于按现有假设测算而非实测值。其价值在于给出减排潜力的量级与结构，而非精确预测；实际决策时应以官方快递业务量统计和网点实测渗透率为准。

图2　苏州同城循环包装年减排情景测算

数据来源：本报告测算（基于约5000万件循环化、单件减排0.446 kgCO2e）。单位万吨CO2e/年。

敏感性分析与不确定性

敏感性分析旨在识别影响减排效果的关键变量。本报告选取循环次数、清洗维护能耗、逆向回收运输距离三个变量进行考察。

循环次数是最敏感变量。当循环次数由基准的20次降至10次，单件碳足迹升至0.318千克，减排率降至约51.1%；降至5次时，单件碳足迹升至0.546千克，减排率骤降至约16%。可见，一旦回收率不足导致实际循环次数跌破约10次，可循环包装的减排优势将大幅缩水；跌破盈亏平衡点4次后则完全丧失减排意义。因此，回收率与实际循环次数是可循环包装减排的第一生命线。

清洗维护能耗是第二大关键变量。作为运营期最主要的排放来源，清洗能耗直接叠加在每次使用之上。敏感性测算显示，当单次清洗维护排放由0.06升至0.12千克（约翻倍），逆向回收排放同步翻倍时，20次循环下单件碳足迹升至0.234千克，减排率由约68.6%降至约64%，仍具优势但被明显削弱。这说明，清洗环节的用水用电效率直接决定可循环包装的运营碳成本，是技术与管理优化的重点方向。

逆向回收运输距离则影响相对有限。由于同城逆向回收里程较短、单箱质量较轻，逆向运输分摊的碳排放占比不大（基准情景约0.03千克），其对整体结果的影响弱于循环次数与清洗能耗。但若逆向网络跨区域拉长（如跨省回收），该变量权重将上升，需在更大系统边界下重新评估。

不确定性来源主要包括三方面：一是排放因子的地域与工艺差异，文献值本身存在区间，本报告取中值带来系统性偏差；二是情景参数（业务量、同城占比、渗透率）为假设值，直接影响总量结论；三是模型对清洗、逆向运输等环节的活动数据依赖假设，缺乏苏州本地实测。上述不确定性不改变可循环包装在足量循环下具备减排优势的核心结论，但要求在实际应用中按属地实测数据校准后再作决策支撑。

政策建议与推广路径

基于模型测算与敏感性结论，本报告提出以下建议。

政府层面，建议以循环次数、回收率、清洗能耗三重指标重构快递包装绿色考核体系，改变以投放量为导向的粗放考核。将可循环包装的环境效益核算纳入绿色网点、绿色分拨中心评价标准，对回收率达标、循环次数达标的运营主体给予政策激励；同时推动循环包装回收网络与城市生活垃圾分类回收体系衔接，降低逆向回收的边际成本。苏州可依托吴江—秀洲试点积累的同城跨区回收经验，将全链条模式向更大范围复制。

企业层面，建议将碳足迹测算模型内嵌至包装采购与运营管理流程。采购决策应以盈亏平衡循环次数为门槛，优先选择材料质量轻、可循环次数高、清洗能耗低的循环包装方案；运营管理应重点压降清洗环节能耗、优化同城逆向调度，因为这两个变量直接决定运营期碳排放；同时，将单件减排量纳入碳资产核算，探索循环包装减排量的核算与变现路径。

行业层面，建议加快建立快递包装碳排放核算的属地化标准与数据共享机制。当前排放因子多依赖国外或文献数据，建议依托苏州及长三角快递企业联合体，开展本地化排放因子与清洗能耗实测，形成可审计、可复算的行业基准库，为循环包装的规模化应用和绿色金融支持提供统一口径。

结论与展望

本报告构建了一套基于苏州本地物流数据的可循环包装生命周期碳足迹测算模型，并以一次性瓦楞纸箱为基准完成同口径测算。核心结论有三：其一，在苏州基准物流条件下，可循环PP包装约在4次循环处与一次性瓦楞纸箱实现碳排放盈亏平衡，20次循环基准情景下减排率约68.6%，具备显著且可复算的减排优势；其二，循环次数与清洗维护能耗是决定减排效果的两大关键变量，回收率不足将迅速侵蚀减排优势，清洗能耗是运营期主要的优化对象；其三，苏州整体若实现同城循环包装10%渗透，年减排潜力约2.23万吨二氧化碳当量，减排主要取决于规模化渗透与运营管理，而非技术突破。

研究的局限在于：排放因子多取自文献中值、情景参数为合理假设、部分环节活动数据缺乏苏州本地实测，总量结果属按假设测算而非精确预测。后续研究可沿三个方向深化：一是开展苏州本地材料与清洗能耗实测，校准模型参数；二是将模型扩展至冷链、同城即时配等更多场景；三是将碳足迹测算与成本测算、碳资产核算相结合，形成完整的循环包装绿色价值评估体系。

展望未来，随着快递包装绿色治理政策深化、循环回收网络完善以及行业碳核算标准属地化，可循环包装的减排价值将逐步从定性倡导走向定量核算。本报告提供的测算模型与框架，愿为这一进程提供可复算、可追溯、可落地的方法支撑。

从更广的视角看，可循环包装碳足迹测算的意义不止于减排数字本身。它为企业提供了一个将环境成本显性化、纳入经营决策的分析工具：采购环节以盈亏平衡循环次数为门槛，运营环节以清洗能耗和回收率为抓手，核算环节以单件减排量为碳资产基础。当环境绩效能够被量化、被比较、被考核，绿色转型才能真正从政策倡导内化为企业的内生行为。这既是本报告的方法价值所在，也是快递物流业迈向碳中和的必经之路。

数据来源

[1] 中国石化与同济大学生态文明与循环经济研究院：《2021—2030中国快递业绿色包装碳减排潜力研究报告》。2020年中国快递包装全流程碳排放2395.84万吨CO2e，其中原材料阶段1693万吨、生产阶段437万吨；瓦楞纸占比约75%、一次性塑料袋约11.57%。来源：http://gdarcu.net/upfile/2023/20231124174001382.pdf

[2] 中华人民共和国国家邮政局：《创新发展 多方联动 苏州邮政快递业掀起绿色风暴》。顺丰π-box循环箱可循环使用70次以上、整箱材料96%可回收。来源：https://www.spb.gov.cn/gjyzj/c100201/202112/e087323f3ab2463c8bb48d6b159b83ec.shtml

[3] 江苏省邮政管理局：苏州绿色物流数据（2020年45毫米胶带使用率97.5%、电商件未二次包装率94.4%、循环中转袋使用率91.9%、包装废弃物回收装置设置率75.7%）。来源：苏州绿色物流发展现状及对策（公开文献）。

[4] 江苏省邮政管理局：2022年苏州各品牌投放循环共享包装箱超20万个、已备案网点回收箱设置率100%。来源：http://js.spb.gov.cn/jssyzglj/c100057/c100061/202302/cb277634f185418299408324d325a01e.shtml

[5] 江苏省邮政管理局：《苏州、嘉兴启动长三角一体化快递绿色循环包装试点》（2025年9月）。来源：http://js.spb.gov.cn/jssyzglj/c100057/c100061/202509/60ef99e7e9254575a70a8d9b8a268c14.shtml

[6] 中国人民政治协商会议江苏省苏州市委员会：苏州邮政快递业生态环保9921工程（采购符合标准包装90%、规范包装操作90%、可循环快递箱20万个、回收复用瓦楞纸箱1000万个）。来源：http://www.zx.suzhou.gov.cn/wyzj/017003/20221117/b6522d85ea8d4e33a47736edbccb99e7.html

[7] 江苏省人民政府：江苏上半年同城快递使用可循环包装比例超10%、回收复用瓦楞纸箱近5000万个。来源：http://www.jiangsu.gov.cn/col/col92797/index.html

[8] 中华人民共和国国家邮政局：《快递暂行条例》修改实施一周年通报：行业包装标准化率86%、同城循环包装占比超10%、回收复用纸箱16.16亿次、减碳20.94万吨。来源：https://www.spb.gov.cn/gjyzj/c100015/c100016/202606/db32030b95ac40fc988fa35f3b9ccaa7.shtml

[9] 国际LCA文献（PMC、Sustainability、Preprints等）：可循环包装盈亏平衡循环次数（Re-Zip盒约2—3次、塑料周转箱约10次、BikeBox约4.2次等）；原生PP树脂碳足迹约1.55—2.3 kgCO2e/kg、原生HDPE约1.93、LDPE/LLDPE约1.8—2.3。来源：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11667646/ 等

[10] 国内行业资料：原生瓦楞纸箱全生命周期碳足迹约1.2—1.5 tCO2e/t、再生瓦楞纸约0.8—1.0 tCO2e/t；再生瓦楞纸制造排放约680 kgCO2e/吨。

[11] ISO 14067（温室气体—产品碳足迹—量化要求及指南）、PAS 2050（商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范）、GHG Protocol（温室气体核算体系）；生态环境部HJ 1265—2022《快递包装废物污染控制技术指南》。

数据口径说明：本报告涉及的一次性纸箱碳足迹、可循环包装单件碳足迹等核心指标，均可在正文测算方法与计算逻辑一节按公式复算；苏州业务量、同城占比、渗透率为情景假设值，需以官方统计与网点实测为准。

免责声明

本报告由亚伯拉罕供应链管理（苏州）有限公司、亚伯拉罕供应链研究院、亚伯拉罕企业网研究部、亚伯拉罕供应链联盟研究中心、亚伯拉罕物流网研究部、亚伯拉罕仓储网研究部、亚伯拉罕合规网研究部、亚伯拉罕金融网研究部联合编制，仅供行业研究与决策参考，不构成任何投资、采购、合规或法律意见。

报告引用的公开数据与文献均标注来源，但相关数据的准确性、完整性与时效性以原始发布机构为准；报告中的测算结论基于模型假设与文献排放因子，属按现有假设测算，不构成对未来碳排放或减排成效的承诺或保证。使用者应根据自身实际场景，以属地实测数据校准后再作决策。因使用本报告内容所引致的任何直接或间接损失，编制单位不承担相应责任。